Neil的部落格

面對大數據時代的來臨，我們生活上的手機電腦，都演變成為一種另類的觀察人類生活型態的監控儀器，透過這樣的機器，可以讓很多企業可以透過許多免費的網路服務或網站，獲取使用者上網的習慣

藉由這些習慣，可以幫助企業在擬定決策時，有更好的思緒去思考，該如何擺設自家的產品，又或者是定價策略等等，不同的產業有不同的用處，這也是我們需要思考的議題．

我們可以從大數據中挖掘出什麼樣的數據呢？

書中自有黃金屋，大數據就像一望無際的書海，想要獲取其中寶貴的資訊，就必須打開他，瞭解每一筆資料背後所隱藏的意義，也可藉由多種類型的資料，交叉比對，尋找資料間的關聯，當然我們不可能

一個一個用眼睛去觀察，而是需要軟體工具進行分析，例如專門儲存超大型資料的Hadoop、專門從資料庫中撈資料進行統計與分析的Ｒ語言，R語言是是目前許多金融產業都會使用的統計工具，透過大量

的資料找出股市的波動曲線，讓數據說話，藉此改變自己的投資策略．

在美國有個小故事，啤酒和尿布，在零售超商中，可以發現爸爸去超商幫忙買尿布時，都會順手買個埤酒，這樣看似沒有關聯的商品組合，透過把啤酒和尿布擺設在一起，就可以促進消費者購買的慾望，也因此帶

來更多的獲利，這樣的案件多不勝數。

資料值不值錢，在現代社會中，經常看到個資洩漏的問題，正所謂沒有買賣就沒有殺害，為什麼這樣的資安危機頻傳呢？當然就是因為資料值錢，大家都想透過資料分析，來賺取更多的財富，甚至還有專門

買賣資料的市集，就連政府也開始漸漸的公開資訊，讓民間的力量可以為這些資料加值，共同思考不一樣的價值，像是Decide.com ，現在雖然被Ebay併購了，當初就是靠著大數據分析，幫助群眾判斷哪些商品

什麼時候買比較好，什麼時候可能會漲價會下跌，這些資訊不論是對於社會大眾或企業都是相當具有價值的．

想要從大數據中創造出有價值的情報是非常困難的，這也是為什麼現在各個科技龍頭，都搶著要「資料科學家」，會一點Hadoop和R語言的人很多，但是熟捻運用的人卻是很少，我認為在未來資訊不斷膨脹的時代，數據分析的產業，也會跟著慢慢的膨脹．　　

一個新的科技產生，帶來的是本身企業的領先，還是讓自己更落後於其他企業，將值得深省！